產(chǎn)品外觀質(zhì)量是給客戶的第一印象，直接影響客戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，尤其是高科技產(chǎn)品，已成為產(chǎn)品質(zhì)量的重要一環(huán)。目前很多公司外觀檢測(cè)是依賴人眼進(jìn)行檢測(cè)，不僅效率低，成本高，而且因?yàn)榇嬖谝曈X疲勞等問(wèn)題，在大批量檢測(cè)中還會(huì)出現(xiàn)漏檢、誤檢等情況，導(dǎo)致外觀質(zhì)量難以嚴(yán)格管控，嚴(yán)重制約了新時(shí)代發(fā)展智能工廠的步伐。

近二十年來(lái)智能制造技術(shù)發(fā)展迅猛，各種工業(yè)機(jī)器視覺檢測(cè)應(yīng)用也進(jìn)入人們的視線，如用于定位的自動(dòng)視覺定位抓取設(shè)備、用于缺陷檢測(cè)的手機(jī)屏幕缺陷自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備等。然而，在很多工廠，還有很多關(guān)鍵檢測(cè)工序無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺檢測(cè)，比如本項(xiàng)目中的大型服務(wù)器外觀質(zhì)量檢測(cè)，具有檢測(cè)面積廣、種類龐雜、數(shù)量多、檢測(cè)項(xiàng)位置不確定、精度高等特點(diǎn)，傳統(tǒng)機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)無(wú)法滿足精確檢測(cè)的要求。

針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)檢測(cè)中遇到的瓶頸問(wèn)題，中科院廣州電子技術(shù)有限公司緊跟世界人工智能技術(shù)的最新發(fā)展，借鑒吸收該技術(shù)在安防、銀行和公安各個(gè)領(lǐng)域的研究成果，研究工業(yè)視覺檢測(cè)中深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，自主研發(fā)了高反光微小劃痕人工智能檢測(cè)算法，不僅在服務(wù)器外觀檢測(cè)設(shè)備中表現(xiàn)優(yōu)異，而且可以廣泛應(yīng)用多種工業(yè)產(chǎn)品的外觀檢測(cè)，具有廣闊的應(yīng)用前景。

服務(wù)器外觀質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備由機(jī)械手?jǐn)y帶相機(jī)和光源組一起移動(dòng)拍照，動(dòng)作靈活，適應(yīng)性強(qiáng)，能對(duì)產(chǎn)品五個(gè)面（四個(gè)側(cè)面和頂面）進(jìn)行拍照檢測(cè)，自身攜帶定位系統(tǒng)，能適應(yīng)流水線生產(chǎn)帶來(lái)的位置和角度偏差。能實(shí)現(xiàn)：金屬表面劃痕、臟污，螺釘鉚釘缺陷，機(jī)箱絲印缺陷，標(biāo)簽打印缺陷、傾斜、污點(diǎn)等缺陷檢測(cè)，條碼識(shí)別與缺陷，多種字體字符識(shí)別與缺陷，縫隙寬度，鎖扣鎖緊狀態(tài)，通風(fēng)口堵塞，VGA口彎針等十多項(xiàng)內(nèi)容的檢測(cè)。